Diagnóstico de Diabetes por Meio da Voz do Paciente: O Papel da Inteligência Artificial
Pesquisadores do Klick Labs, localizado no Canadá, desenvolveram uma notável aplicação da Inteligência Artificial (IA) que permite a detecção de diabetes com base na análise da voz do paciente. Essa inovadora ferramenta é capaz de fornecer um diagnóstico em apenas 10 segundos, destacando sua velocidade e praticidade.
Os resultados dessa pesquisa impressionante demonstraram uma precisão global de diagnóstico de mais de 80%, o que aponta para a eficácia desse método diagnóstico, ao mesmo tempo em que oferece a perspectiva de redução de custos. O estudo também revelou que a precisão alcançou 89% no caso das mulheres e 86% no caso dos homens, evidenciando a utilidade dos recursos acústicos da voz na identificação da diabetes.
Essa pesquisa revolucionária foi publicada na respeitada revista científica “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health”. Jaycee Kaufman, líder da equipe de pesquisa, comentou: “Nosso estudo destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e pode potencialmente transformar a maneira como a comunidade médica realiza o rastreamento dessa doença.
